Une subvention de 2,7 millions de dollars sur cinq ans de l’Institut national du cancer aidera à fournir des réponses. L’objectif : améliorer les taux de survie des patients atteints de cancer du poumon.
La question à laquelle les chercheurs veulent répondre : Existe-t-il de nouvelles façons de déterminer le meilleur traitement pour ces patients ?
Se fier uniquement à l’imagerie radiologique du poumon pourrait conduire à des faux positifs ou négatifs pour le cancer du poumon. Crédit image : Université de Washington
C’est ce que les chercheurs de l’UW Medicine espèrent découvrir grâce à une subvention de 2,7 millions de dollars sur cinq ans du National Cancer Institute.
« Les tests de diagnostic ont des taux d’erreur connus », a déclaré Dr Farhood Farjahprofesseur agrégé de chirurgie, Division de chirurgie cardiothoracique, et directeur médical associé du Centre de recherche sur les résultats chirurgicaux à UW Medicine.
Les tomodensitogrammes et les TEP ont tous deux des faux positifs et des faux négatifs, a-t-il déclaré. Ainsi, si les médecins se fient uniquement à l’imagerie, le stade du cancer ou la détermination de la propagation de la maladie pourraient être mal classés. Cette erreur de classification peut entraîner par inadvertance la fourniture aux patients de traitements erronés ou moins qu’optimaux, a-t-il déclaré.
Par exemple, la sous-stadification peut entraîner une intervention chirurgicale inutile ou l’omission d’une chimiothérapie. L’exagération peut conduire à une chimiothérapie inutile et à l’omission d’une intervention chirurgicale. L’un ou l’autre peut entraîner des taux de survie plus faibles.
Imagerie d’une partie de la partie supérieure du thorax ou de la cavité thoracique. Crédit image : Université de Washington
Les biopsies sur les ganglions lymphatiques de la poitrine peuvent réduire ces erreurs. Mais ils peuvent également présenter des inconvénients, notamment des faux négatifs et des risques liés à la procédure tels qu’un poumon effondré, a déclaré Farjah.
Bien qu’il existe des lignes directrices qui aident les cliniciens à déterminer quand faire des biopsies, les preuves « sont certes faibles », a-t-il déclaré.
« Aussi bien intentionnées que soient les directives, de nombreux cliniciens intelligents les remettront en question et s’en écarteront », a déclaré Farjah. Pourtant, il a déclaré que certains patients qui ont besoin de biopsies ne les obtiennent pas lorsque cela est nécessaire.
« La caractéristique de l’incertitude clinique et scientifique est la variabilité inexplicable des soins », a-t-il ajouté.
Lorsque des biopsies sont nécessaires, elles aident à déterminer les prochaines étapes du traitement, comme la chirurgie, la radiothérapie et la chimiothérapie.
Farjah et d’autres chercheurs pensent que la voie vers un meilleur diagnostic peut résider dans une analyse micro-statistique avec des garanties maximisées pour protéger la confidentialité des patients. Cela serait mené sur 4 000 dossiers de patients atteints de cancer du poumon provenant de Kaiser Permanente Californie du Nord et Clinique Marshfield dans le Wisconsin.
D’autres systèmes médicaux et universités participant à la recherche sont Université médicale de Caroline du Sudet École de médecine Kaiser Permanente Bernard J. Tyson.
Au sein de UW Medicine, les collaborateurs du projet comprennent des experts en chirurgie thoracique, en médecine pulmonaire, en radiologie, en oncologie médicale et radiologique, en biostatistique et en économie de la santé. Les chercheurs recherchent des tendances dans les traitements des patients, les taux de survie et si les directives de traitement actuelles ont été suivies.
L’étude testera un modèle de prédiction du risque qui estime la probabilité qu’un patient ait réellement un cancer qui s’est propagé aux ganglions lymphatiques. Ce modèle pourrait guider les décisions sur l’opportunité d’effectuer une biopsie si cela s’avère utile. L’outil analytique estimera les résultats selon différents scénarios de traitement. Les chercheurs testeront si cet outil fonctionne aussi bien avec les directives actuelles pour prédire la survie à long terme tout en réduisant le nombre de biopsies inutiles. L’étude déterminera également si le modèle statistique peut prédire avec précision les meilleures options de traitement.
« Là où nous pouvons faire mieux, c’est en faisant moins de procédures sur des personnes qui n’auront finalement aucune maladie nodale », a déclaré Farjah.
« Obtenir le bon traitement est la meilleure stratégie pour obtenir les meilleurs résultats », a-t-il déclaré, y compris la survie à long terme et une bonne qualité de vie.
Alors que les progrès en matière de dépistage et de traitements reçoivent souvent une attention nationale, obtenir la bonne stadification du cancer « n’a jamais l’impression d’être suffisamment sous les projecteurs », a déclaré Farjah.
« Parfois, les choses les plus importantes de nos vies sont juste devant nous », a-t-il déclaré. « Nous ne faisons tout simplement pas attention. »
La source: Université de Washington
