Thérapie cognitivo-comportementale est une alternative efficace aux analgésiques opioïdes pour la gestion de la douleur chronique. Mais faire en sorte que les patients terminent ces programmes est difficile, en particulier parce que la psychothérapie nécessite souvent plusieurs séances et que les spécialistes en santé mentale sont rares.
Intelligence artificielle – concept artistique abstrait. Crédit image : Alexandra Koch via PublicDomainPictures.net
Une nouvelle étude suggère que la TCC contre la douleur soutenue par l’intelligence artificielle donne les mêmes résultats que les programmes recommandés par les lignes directrices et dispensés par les thérapeutes, tout en nécessitant beaucoup moins de temps pour le clinicien, ce qui rend cette thérapie plus accessible.
« La douleur chronique est incroyablement courante : maux de dos, arthrose, migraines et plus encore. À cause de la douleur, les gens s’absentent du travail, développent une dépression, certaines personnes boivent plus d’alcool que ce qui est sain et la douleur chronique est l’un des principaux moteurs de l’épidémie d’opioïdes », a déclaré John Pietteprofesseur à l’École de santé publique de l’Université du Michigan et chercheur principal à l’Administration des anciens combattants.
« Nous sommes très enthousiasmés par les résultats de cette étude, car nous avons pu démontrer que nous pouvons obtenir des résultats sur la douleur qui sont au moins aussi bons que les programmes de thérapie cognitivo-comportementale standard, et peut-être même meilleurs. Et nous l’avons fait avec moins de la moitié du temps du thérapeute en tant qu’approches recommandées par les lignes directrices.
Traditionnellement, la TCC est dispensée par un thérapeute en 6 à 12 séances hebdomadaires en personne qui ciblent les comportements des patients, les aident à faire face mentalement et les aident à retrouver leur fonctionnement.
« Malheureusement, de nombreuses personnes souffrant de douleur n’ont pas accès à ces programmes, et plusieurs séances hebdomadaires sont un facteur décisif pour les personnes qui ont des exigences concurrentes comme le travail et les responsabilités familiales », a déclaré Piette.
En conséquence, certains patients se tournent vers des médicaments pour traiter leurs symptômes ou abandonnent simplement les soins avant d’en tirer des bénéfices, a-t-il déclaré.
Piette et ses collègues ont recruté 278 patients souffrant de maux de dos chroniques et les ont randomisés en deux groupes. Un groupe a reçu une TCC standard par le biais de 10 séances téléphoniques de 45 minutes avec un thérapeute. L’autre groupe a reçu la thérapie soutenue par l’IA, dans laquelle ils ont signalé leurs symptômes via de brefs appels automatisés quotidiens. En fonction de leur état de santé, le programme soutenu par l’IA a recommandé une séance de thérapeute de 45 ou 15 minutes ou une séance entièrement automatisée couvrant un contenu similaire mais sans la présence d’un thérapeute.
À trois mois, l’intensité de la douleur des patients et l’interférence de la douleur étaient tout aussi bonnes avec le programme soutenu par l’IA, et à six mois, beaucoup plus de patients dans le groupe soutenu par l’IA avaient des améliorations cliniquement importantes dans leurs résultats, a déclaré Piette.
Quatre-vingt-deux pour cent des patients du groupe AI-TCC ont terminé les 10 semaines de traitement, contre 57 % des patients qui se sont vu offrir 10 semaines de conseils téléphoniques par un thérapeute.
« Malgré avoir reçu plus de semaines de traitement, le programme soutenu par l’IA a utilisé moins de la moitié du temps du thérapeute, ce qui signifie que nous pourrions doubler le nombre de patients pouvant être traités avec le même nombre de cliniciens », a déclaré Piette. « Cette découverte pourrait avoir un impact dramatique sur la façon dont nous envisageons de proposer des psychothérapies aux personnes souffrant de douleur. »
Piette a déclaré que des approches similaires de TCC sont utilisées pour d’autres problèmes courants tels que la dépression, l’anxiété et le stress post-traumatique. Cette approche pourrait également rendre ces services beaucoup plus accessibles, malgré une pénurie de thérapeutes, a-t-il déclaré.
« L’intelligence artificielle peut aider à déterminer comment accorder à chaque personne autant d’attention qu’elle en a besoin, tout en garantissant que nous ne dépensons pas des ressources rares avec des patients qui n’en bénéficient pas », a-t-il déclaré. « Tout le monde n’a pas besoin du même temps de thérapeute ; certains ont besoin de plus tandis que d’autres patients peuvent obtenir des avantages avec une touche plus légère. L’IA peut nous aider à cibler les services là où ils peuvent le plus aider. »
La source: Université du Michigan
